Online video mülakatlarda speech-to-text, yani "konuşmayı metne dönüştürme" teknolojisi, adayın mülakat sırasında verdiği sesli yanıtları otomatik olarak metin haline getiren bir özelliktir. Bu teknoloji, konuşmaları kayıt sonrası yazıya döker ve adayın söylediklerini tam bir metin olarak sunar. Özellikle yapay zeka (AI) sayesinde, konuşmaların %90’a kadar yüksek doğruluk oranıyla metne dönüştürülmesi mümkün hale gelmiştir.
Online video mülakat platformlarında yapay zeka tabanlı analiz ve raporlama sunan speech-to-text özelliğinin kullanılması hem adayların değerlendirilmesini kolaylaştırır hem de işe alım sürecine hız ve verimlilik katar. Bu özellik, özellikle işe alım sürecinin sayısal verilere dayalı analiz edilmesini ve önyargısız bir değerlendirme sürecini mümkün kılar.
Aynı zamanda pozisyon için önemli bulunan pozitif ve negatif kelimeler sisteme girilir, adayların kayıtlı videolarında bu kelimeler analiz edilir ve raporlanır.
Speech-to-text teknolojisi sayesinde adayların yanıtları otomatik olarak yazıya dökülür ve hızlıca analiz edilebilir. İşe alım uzmanları, uzun video kayıtlarını izlemek yerine, metin üzerinden kolayca değerlendirme yapabilirler. Metne dökülmüş konuşmalar, ileriye dönük analizler için arşivlenebilir ve tekrar kullanılabilir. Bu sayede mülakatlardan elde edilen tüm veriler kolayca saklanır ve ilerleyen süreçlerde daha hızlı erişim sağlanır.
Speech to text analizi ve raporlaması, işe alım sürecinde zamandan ve iş gücünden tasarruf sağlar. İşe alım uzmanlarının her aday için not tutmasına gerek kalmaz, bu da mülakat sürecinin maliyetlerini düşürür. Speech-to-text özelliğiyle, adayın söyledikleri metin olarak görüntülenebildiğinden, adayın iletişim becerileri ve verdiği yanıtların içeriği detaylı bir şekilde incelenebilir. Bu durum, özellikle sözel iletişim becerilerinin önemli olduğu pozisyonlar için adayların daha etkili bir şekilde değerlendirilmesine olanak tanır.
Yazılı metin, yalnızca adayın söylediklerine odaklanmayı sağlayarak işe alım uzmanlarının önyargılarını azaltabilir. Yani adayların dış görünüş veya ses tonlarından bağımsız olarak yanıtları metin üzerinden değerlendirilebilir. Speech-to-text ile toplanan veriler analiz edilerek adayların genel davranış kalıpları, sıklıkla kullandıkları kelimeler veya cümle yapılarına dair içgörüler elde edilebilir.
Speech-to-text teknolojisi, farklı dillerde veya aksanlarda konuşan adayları daha iyi anlamaya yardımcı olabilir. Böylece dil veya aksan farkı nedeniyle yanlış anlaşılmaların önüne geçilmiş olur.
Bu avantajlar, hem adayların hem de işe alım uzmanlarının süreci daha verimli, tarafsız ve hızlı bir şekilde tamamlamasına yardımcı olur. Speech-to-text teknolojisinin gelişimi, işe alım süreçlerini dijital dönüşümde önemli ölçüde ileri taşıyan unsurlardan biridir.
Sizlere bu avantajları sağlayan Vimesoft Online Video Mülakat Platformu için web sitemizi ziyaret edebilir, ücretsiz demo talep formumuzu doldurarak ürünümüzü deneyimleyebilirsiniz.
